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  Practical Methods for Graph Two-Sample Testing

Ghoshdastidar, D., & von Luxburg, U. (2019). Practical Methods for Graph Two-Sample Testing. In S. Bengio, H. Wallach, H. Larochelle, K. Grauman, N. Cesa-Bianchi, & R. Garnett (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 31 (pp. 3015-3024). Red Hook, NY: Curran Associates, Inc. Retrieved from https://papers.nips.cc/paper/7565-practical-methods-for-graph-two-sample-testing.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Ghoshdastidar, Debarghya1, Autor
von Luxburg, Ulrike2, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Max Planck Fellow Group Statistical Learning Theory, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_3031011              

Inhalt

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Schlagwörter: Max Planck Fellow von Luxburg
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2018-122019-07
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 10
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: NIPS2018_7565
URI: https://papers.nips.cc/paper/7565-practical-methods-for-graph-two-sample-testing
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 32nd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2018)
Veranstaltungsort: Montreal, Canada
Start-/Enddatum: 2018-12-02 - 2018-12-08

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 31
  Untertitel : 32nd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2018)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Bengio, S.1, Herausgeber
Wallach, H.1, Herausgeber
Larochelle, H.1, Herausgeber
Grauman, K.1, Herausgeber
Cesa-Bianchi, N.1, Herausgeber
Garnett, R.1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Red Hook, NY : Curran Associates, Inc.
Seiten: - Band / Heft: 5 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 3015 - 3024 Identifikator: URI: https://papers.nips.cc/book/advances-in-neural-information-processing-systems-31-2018
ISBN: 978-1-5108-8447-2