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  Reconstructing signals from noisy data with unknown signal and noise covariance

Oppermann, N., Robbers, G., & Enßlin, T. A. (2013). Reconstructing signals from noisy data with unknown signal and noise covariance. In U. VonToussaint (Ed.), Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (pp. 122-129). doi:10.1063/1.4819991.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0014-B067-2 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002A-3AB5-5
Genre: Konferenzbeitrag

Dateien

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:
oppermann.pdf (beliebiger Volltext), 373KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
oppermann.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Oppermann, N.1, Autor           
Robbers, G.1, Autor           
Enßlin, T. A.1, Autor           
Affiliations:
1Computational Structure Formation, MPI for Astrophysics, Max Planck Society, ou_2205642              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2013
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1063/1.4819991
Anderer: LOCALID: 1857329
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 32nd International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MAXENT)
Veranstaltungsort: Garching, Germany
Start-/Enddatum: 2012-07-15 - 2012-07-20

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
VonToussaint, U., Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 122 - 129 Identifikator: ISBN: 978-0-7354-1179-1

Quelle 2

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Titel: AIP Conference Proceedings
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Melville, NY, USA : American Institute of Physics
Seiten: - Band / Heft: 1553 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 0094-243X