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  Sampling Techniques for Kernel Methods

Achlioptas, D., McSherry, F., & Schölkopf, B. (2002). Sampling Techniques for Kernel Methods. Advances in Neural Information Processing Systems, 335-342.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-DF14-2 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-DF15-F
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Achlioptas, D, Autor
McSherry, F, Autor
Schölkopf, B1, Autor           
Dietterich, Herausgeber
T.G., Herausgeber
Becker, S., Herausgeber
Ghahramani, Z., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We propose randomized techniques for speeding up Kernel Principal Component Analysis on three levels: sampling and quantization of the Gram matrix in training, randomized rounding in evaluating the kernel expansions, and random projections in evaluating the kernel itself. In all three cases, we give sharp bounds on the accuracy of the obtained approximations.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2002-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 0-262-04208-8
URI: http://books.nips.cc/nips14.html
BibTex Citekey: 1856
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Fifteenth Annual Neural Information Processing Systems Conference (NIPS 2001)
Veranstaltungsort: Vancouver, BC, Canada
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 335 - 342 Identifikator: -