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  Flexible statistical inference for mechanistic models of neural dynamics

Lueckmann, J.-M., Goncalves, P. J., Bassetto, G., Oecal, K., Nonnenmacher, M., & Macke, J. H. (2018). Flexible statistical inference for mechanistic models of neural dynamics. In Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NIPS 2017).

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-2569-1 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-5AE8-3
Genre: Meeting Abstract

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Lückmann_Flexible.pdf (beliebiger Volltext), 7MB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-256B-F
Name:
Lückmann_Flexible.pdf
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-
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Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
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-
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Lizenz:
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Lueckmann, Jan-Matthis1, Autor
Goncalves, Pedro J.1, Autor
Bassetto , Giacomo1, Autor
Oecal, Kaan1, Autor
Nonnenmacher, Marcel1, Autor
Macke, Jakob H.1, Autor           
Affiliations:
1Max Planck Research Group Neural Systems Analysis, Center of Advanced European Studies and Research (caesar), Max Planck Society, ou_2173683              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2018-01-01
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 30: 31st Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017)
Veranstaltungsort: Montreal, canade
Start-/Enddatum: 2017-12-03 - 2017-12-08

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NIPS 2017)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 30 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -