Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

 
 
DownloadE-Mail
  Accurate Prediction of Drug-exposure Without Using Established Drug-resistance Mutations

Pironti, A., Pfeifer, N., Kaiser, R., Walter, H., & Lengauer, T. (2014). Accurate Prediction of Drug-exposure Without Using Established Drug-resistance Mutations. Poster presented at International Workshop on Antiviral Drug Resistance: Meeting the Global Challenge, Berlin, Germany.

Item is

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Pironti, Alejandro1, Autor           
Pfeifer, Nico1, Autor           
Kaiser, Rolf2, Autor
Walter, Hauke2, Autor
Lengauer, Thomas1, Autor           
Affiliations:
1Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40046              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 2014
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Pironti2013b
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: International Workshop on Antiviral Drug Resistance: Meeting the Global Challenge
Veranstaltungsort: Berlin, Germany
Start-/Enddatum: 2014-06-03 - 2014-06-07

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Abstracts presented at the International Workshop on Antiviral Drug Resistance: Meeting the Global Challenge
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: London, UK : International Medical Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -

Quelle 2

einblenden:
ausblenden:
Titel: Antiviral Therapy
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: London : International Medical Press
Seiten: - Band / Heft: 19 (Suppl. 1) Artikelnummer: A75 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1359-6535
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925619137