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  Quantitative single cell analysis uncovers the life/death decision in CD95 network

Buchbinder, J. H., Pischel, D., Sundmacher, K., Flassig, R., & Lavrik, I. N. (2018). Quantitative single cell analysis uncovers the life/death decision in CD95 network. PLOS Computational Biology, 14(9): e1006368. doi:10.1371/journal.pcbi.1006368.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-6E35-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-6E3A-3
Genre: Zeitschriftenartikel

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flassig_3005601.pdf (Verlagsversion), 6MB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-6E37-6
Name:
flassig_3005601.pdf
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-
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Sichtbarkeit:
Öffentlich
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application/pdf / [MD5]
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Copyright Datum:
-
Copyright Info:
© 2018 Buchbinder et al. This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited.
Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Buchbinder, Jörn H.1, Autor
Pischel, Dennis1, Autor
Sundmacher, Kai1, 2, Autor           
Flassig, Robert2, Autor           
Lavrik, Inna N.1, Autor
Affiliations:
1Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, External Organizations, ou_1738156              
2Process Systems Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738151              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2018
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1371/journal.pcbi.1006368
 Art des Abschluß: -

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: PLOS Computational Biology
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: San Francisco, California, US : PLOS
Seiten: - Band / Heft: 14 (9) Artikelnummer: e1006368 Start- / Endseite: - Identifikator: -