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  Multi-baseline gravitational wave radiometry

Talukder, D., Mitra, S., & Bose, S. (2011). Multi-baseline gravitational wave radiometry. Physical Review D, 83:. doi:10.1103/PhysRevD.83.063002.

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基本情報

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資料種別: 学術論文

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1012.4530 (プレプリント), 3MB
ファイルのパーマリンク:
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-90DF-9
ファイル名:
1012.4530
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File downloaded from arXiv at 2011-01-11 11:41
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MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf / [MD5]
技術的なメタデータ:
著作権日付:
-
著作権情報:
-
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PRD83_063002.pdf (全文テキスト(全般)), 10MB
ファイルのパーマリンク:
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-EB3C-E
ファイル名:
PRD83_063002.pdf
説明:
-
OA-Status:
閲覧制限:
公開
MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf / [MD5]
技術的なメタデータ:
著作権日付:
-
著作権情報:
-
CCライセンス:
-

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作成者

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 作成者:
Talukder, Dipongkar, 著者
Mitra, Sanjit, 著者
Bose, Sukanta1, 著者           
所属:
1Observational Relativity and Cosmology, AEI-Hannover, MPI for Gravitational Physics, Max Planck Society, ou_24011              

内容説明

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キーワード: General Relativity and Quantum Cosmology, gr-qc,Astrophysics, Cosmology and Extragalactic Astrophysics, astro-ph.CO,High Energy Physics - Theory, hep-th
 要旨: We present a statistic for the detection of stochastic gravitational-wave backgrounds (SGWBs) using radiometry with a network of multiple baselines. We also quantitatively compare the sensitivities of existing baselines, and their network, to SGWBs. We assess how the measurement accuracy of signal parameters, e.g., the sky position of a localized source, can improve when using a network of baselines as compared to any of the single participating baselines. The search statistic itself is derived from the likelihood ratio of the cross-correlation of the data across all possible baselines in a detector network, and is optimal in Gaussian noise. Specifically, it is the likelihood-ratio maximized over the strength of the SGWB, and is called the maximized likelihood ratio (MLR). One of the main advantages of using the MLR over past search strategies for inferring the presence or absence of a signal is that the former does not require the deconvolution of the cross-correlation statistic. Therefore, it does not suffer from errors inherent to the deconvolution procedure and is, especially, useful for detecting weak sources. In the limit of a single baseline, it reduces to the detection statistic studied by Ballmer [Class. Quant. Grav. 23, S179 (2006)] and Mitra et al. [Phys. Rev. D 77, 042002 (2008)]. Unlike past studies, here the MLR statistic enables us to compare quantitatively the performances of a variety of baselines searching for a SGWB signal in (simulated) data. Although we use simulated noise and SGWB signals for making these comparisons, our method can be straightforwardly applied on real data.

資料詳細

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 日付: 2010-12-202011
 出版の状態: 出版
 ページ: 17 pages and 19 figures
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): arXiv: 1012.4530
DOI: 10.1103/PhysRevD.83.063002
 学位: -

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出版物 1

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出版物名: Physical Review D
  その他 : Phys. Rev. D.
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: Lancaster, Pa. : Published for the American Physical Society by the American Institute of Physics
ページ: - 巻号: 83 通巻号: 063002 開始・終了ページ: - 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): ISSN: 0556-2821
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/111088197762258