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  Multilevel Monte Carlo Method for Statistical Model Checking of Hybrid Systems

Soudjani, S., Majumdar, R., & Nagapetyan, T. (2017). Multilevel Monte Carlo Method for Statistical Model Checking of Hybrid Systems. In N. Bertrand, & L. Bortolussi (Eds.), Quantitative Evaluation of Systems (pp. 351-367). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-319-66335-7_24.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-ED1E-5 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-ED2B-6
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : Multilevel {Monte Carlo} Method for Statistical Model Checking of Hybrid Systems

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Soudjani, Sadegh1, Autor           
Majumdar, Rupak1, Autor           
Nagapetyan, Tigran2, Autor
Affiliations:
1Group R. Majumdar, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society, ou_2105292              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20172017
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: SoudjaniQESTS2017
DOI: 10.1007/978-3-319-66335-7_24
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 14th International Conference on Quantitative Evaluation of Systems
Veranstaltungsort: Berlin, Germany
Start-/Enddatum: 2017-09-05 - 2017-09-07

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Quantitative Evaluation of Systems
  Kurztitel : QEST 2017
  Untertitel : 14th International Conference, QEST 2017 ; Berlin, Germany, September 5-7, 2017 ; Proceedings
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Bertrand, Nathalie1, Herausgeber
Bortolussi, Luca1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 351 - 367 Identifikator: ISBN: 978-3-319-66334-0

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 10503 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -