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  Mesostructure from Specularity

Chen, T., Goesele, M., & Seidel, H.-P. (2006). Mesostructure from Specularity. In 2006 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 1825-1832). Piscataway, NJ: IEEE.

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Chen-2006-MS.pdf (beliebiger Volltext), 4MB
 
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Chen-2006-MS.pdf
Beschreibung:
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OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
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application/pdf
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Lizenz:
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Chen, Tongbo1, Autor           
Goesele, Michael1, Autor           
Seidel, Hans-Peter1, Autor           
Affiliations:
1Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We describe a simple and robust method for surface mesostructure acquisition. Our method builds on the observation that specular reflection is a reliable visual cue for surface mesostructure perception. In contrast to most photometric stereo methods, which take specularities as outliers and discard them, we propose a progressive acquisition system that captures a dense specularity field as the only information for mesostructure reconstruction. Our method can efficiently recover surfaces with fine-scale geometric details from complex real-world objects with a wide variety of reflection properties, including translucent, low albedo, and highly specular objects. We show results for a variety of objects including human skin, dried apricot, orange, jelly candy, black leather and dark chocolate.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2007-02-262006
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 314612
Anderer: Local-ID: C125675300671F7B-2E4D5B68F463C156C12571A300477D64-Chen:2006:MFS
DOI: 10.1109/CVPR.2006.182
BibTex Citekey: Chen2006MFS
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
Veranstaltungsort: New York, NY, USA
Start-/Enddatum: 2006-06-17

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 2006 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
  Kurztitel : CVPR 2006
  Untertitel : Proceedings
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1825 - 1832 Identifikator: ISBN: 0-7695-2597-0