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  Reconstructing complex lineage trees from scRNA-seq data using MERLoT.

Parra, R. G., Papadopoulos, N., Ahumada-Arranz, L., El Kholtei, J., Mottelson, N., Horokhovsky, Y., et al. (2019). Reconstructing complex lineage trees from scRNA-seq data using MERLoT. Nucleic Acids Research, 47(17), 8961-8974. doi:10.1093/nar/gkz706.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

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3176961.pdf (Verlagsversion), 5MB
Name:
3176961.pdf
Beschreibung:
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OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
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Lizenz:
-
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3176961_Suppl.htm (Ergänzendes Material), 340KB
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3176961_Suppl.htm
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Sichtbarkeit:
Öffentlich
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text/html / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Parra, R. G., Autor
Papadopoulos, N.1, Autor           
Ahumada-Arranz, L., Autor
El Kholtei, J., Autor
Mottelson, N., Autor
Horokhovsky, Y.2, Autor           
Treutlein, B., Autor
Söding, J.1, Autor           
Affiliations:
1Research Group of Computational Biology, MPI for Biophysical Chemistry, Max Planck Society, ou_1933286              
2Research Group of Quantitative and System Biology, MPI for Biophysical Chemistry, Max Planck Society, ou_2466694              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Advances in single-cell transcriptomics techniques are revolutionizing studies of cellular differentiation and heterogeneity. It has become possible to track the trajectory of thousands of genes across the cellular lineage trees that represent the temporal emergence of cell types during dynamic processes. However, reconstruction of cellular lineage trees with more than a few cell fates has proved challenging. We present MERLoT (https://github.com/soedinglab/ merlot), a flexible and user-friendly tool to reconstruct complex lineage trees from single-cell transcriptomics data. It can impute temporal gene expression profiles along the reconstructed tree. We show MERLoT's capabilities on various real cases and hundreds of simulated datasets.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2019-08-202019-09-26
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1093/nar/gkz706
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Nucleic Acids Research
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 47 (17) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 8961 - 8974 Identifikator: -