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  Genetic algorithm approach to global optimization of the full-dimensional potential energy surface for hydrogen atom at fcc-metal surfaces.

Kammler, M., Janke, S. M., Kandratsenka, A., & Wodtke, A. M. (2017). Genetic algorithm approach to global optimization of the full-dimensional potential energy surface for hydrogen atom at fcc-metal surfaces. Chemical Physics Letters, 683, 286-290. doi:10.1016/j.cplett.2017.03.086.

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2470115.pdf (Verlagsversion), 391KB
 
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2470115.pdf
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OA-Status:
Sichtbarkeit:
Eingeschränkt ( Max Planck Society (every institute); )
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application/pdf
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Kammler, M.1, Autor           
Janke, S. M.1, Autor           
Kandratsenka, A.1, Autor           
Wodtke, A. M.1, Autor           
Affiliations:
1Department of Dynamics at Surfaces, MPI for Biophysical Chemistry, Max Planck Society, ou_578600              

Inhalt

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Schlagwörter: Genetic algorithm; Potential energy surface; Global optimization; Effective Medium Theory
 Zusammenfassung: We have developed a genetic algorithm approach for the parametrization of a multi-dimensional potential energy surface based on the analytical expression for energy derived from Effective Medium Theory by fitting it to DFT data. This approach yields consistent results for the H-atom interaction energy with a number of fcc-metal surfaces (Al, Ag, Au, Cu, Ni, Pd, Pt and Rh) and provides reasonable energy values for virtually any system geometry including various facets. (C) 2017 Elsevier B. V. All rights reserved.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2017-04-012017-09-01
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.cplett.2017.03.086
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Chemical Physics Letters
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 683 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 286 - 290 Identifikator: -