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  A functional connectome phenotyping dataset including cognitive state and personality measures

Mendes, N., Oligschläger, S., Lauckner, M., Golchert, J., Huntenburg, J. M., Falkiewicz, M., et al. (2019). A functional connectome phenotyping dataset including cognitive state and personality measures. Scientific Data, 6: 180307. doi:10.1038/sdata.2018.307.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-FE2B-1 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0004-CA27-D
Genre: Zeitschriftenartikel

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Mendes_2019.pdf (Verlagsversion), 960KB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-FE2D-F
Name:
Mendes_2019.pdf
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-
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
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-
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Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Mendes, Natacha1, Autor           
Oligschläger, Sabine1, 2, Autor           
Lauckner, Mark3, Autor           
Golchert, Johannes1, Autor           
Huntenburg, Julia M.1, 2, Autor           
Falkiewicz, Marcel1, Autor           
Ellamil, Melissa1, Autor           
Krause , Sarah1, Autor
Baczkowski, Blazej1, 2, 4, Autor           
Cozatl, Roberto5, Autor           
Osoianu, Anastasia 1, 2, Autor
Kumral, Deniz2, 3, Autor           
Pool, Jared1, Autor           
Golz, Laura1, 2, Autor
Paerisch, Maria3, Autor           
Haueis, Philipp1, 2, Autor           
Jost , Rebecca1, Autor
Kramarenko, Yelyzaveta 1, Autor
Engen, Haakon G.2, 6, Autor           
Ohrnberger, Katharina1, 2, Autor           
Gorgolewski, Krzysztof J.2, Autor           Farrugia, Nicolas2, Autor           Babayan, Anahit3, Autor           Reiter, Andrea2, 3, Autor           Schaare, Herma Lina3, 4, Autor           Reinelt, Janis3, Autor           Röbbig, Josefin3, Autor           Uhlig, Marie3, 4, Autor           Erbey, Miray3, Autor           Gaebler, Michael2, 3, Autor           Smallwood, Jonathan2, Autor           Villringer, Arno2, 3, Autor           Margulies, Daniel S.1, Autor            mehr..
Affiliations:
1Max Planck Research Group Neuroanatomy and Connectivity, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, ou_1356546              
2External Organizations, ou_persistent22              
3Department Neurology, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, ou_634549              
4International Max Planck Research School on Neuroscience of Communication: Function, Structure, and Plasticity, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, ou_2616696              
5MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, ou_634548              
6Department Social Neuroscience, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, ou_634552              

Inhalt

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Schlagwörter: Brain imaging; Functional magnetic resonance imaging; Human behaviour; Personality
 Zusammenfassung: The dataset enables exploration of higher-order cognitive faculties, self-generated mental experience, and personality features in relation to the intrinsic functional architecture of the brain. We provide multimodal magnetic resonance imaging (MRI) data and a broad set of state and trait phenotypic assessments: mind-wandering, personality traits, and cognitive abilities. Specifically, 194 healthy participants (between 20 and 75 years of age) filled out 31 questionnaires, performed 7 tasks, and reported 4 probes of in-scanner mind-wandering. The scanning session included four 15.5-min resting-state functional MRI runs using a multiband EPI sequence and a hig h-resolution structural scan using a 3D MP2RAGE sequence. This dataset constitutes one part of the MPI-Leipzig Mind-Brain-Body database.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2017-10-272018-11-052019-02-12
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1038/sdata.2018.307
PMID: 30747913
PMC: PMC6371896
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : -
Grant ID : 89 440
Förderprogramm : -
Förderorganisation : Volkswagen Foundation

Quelle 1

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Titel: Scientific Data
  Kurztitel : Sci. Data
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: London, United Kingdom : Nature Publishing Group
Seiten: - Band / Heft: 6 Artikelnummer: 180307 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 2052-4463
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/2052-4463