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  deepCEST: 9.4 T spectral super resolution from 3 T CEST MRI data: optimization of network architectures

Zaiss, M., Martin, F., Glang, F., Herz, K., Deshmane, A., Bender, B., et al. (2019). deepCEST: 9.4 T spectral super resolution from 3 T CEST MRI data: optimization of network architectures. Poster presented at 27th Annual Meeting and Exhibition of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM 2019), Montréal, QC, Canada.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-96FF-5 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0004-B710-B
Genre: Poster

Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://indexsmart.mirasmart.com/ISMRM2019/PDFfiles/4016.html (Zusammenfassung)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Zaiss, M1, 2, Autor           
Martin, F1, 2, Autor           
Glang, F1, 2, Autor           
Herz, K1, 2, Autor           
Deshmane, A1, 2, Autor           
Bender, B, Autor           
Lindig, T, Autor           
Scheffler, K1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department High-Field Magnetic Resonance, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497796              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Different neural network architectures for predicting 9T CEST contrasts from 3T spectral data are investigated as well as the influence of different training data sets on the quality of resulting predictions. Although optimized convolutional neural network (CNN) architectures perform well, the best results were reached with a simpler feedforward neural network (FFNN). As CNNs have many hyperparameters to tune, this work forms a basis for CNN architecture optimization for the proposed super-resolution CEST application.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2019-05
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 27th Annual Meeting and Exhibition of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM 2019)
Veranstaltungsort: Montréal, QC, Canada
Start-/Enddatum: 2019-05-11 - 2019-05-16

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: ISMRM 27th Annual Meeting & Exhibition
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: 4016 Start- / Endseite: - Identifikator: -