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  Bounded rationality, abstraction and hierarchical decision-making: an information-theoretic optimality principle

Genewein, T., Leibfried, F., Grau-Moya, J., & Braun, D. (2015). Bounded rationality, abstraction and hierarchical decision-making: an information-theoretic optimality principle. Frontiers in Robotics and AI, 2: 27. doi:10.3389/frobt.2015.00027.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002A-556D-7 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002A-556E-5
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Genewein, T1, 2, Autor           
Leibfried, F1, 2, Autor           
Grau-Moya, J1, 2, Autor           
Braun, DA1, 2, Autor           
Affiliations:
1Research Group Sensorimotor Learning and Decision-Making, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, Heisenbergstr. 3 70569 Stuttgart , DE, ou_1688138              
2Research Group Sensorimotor Learning and Decision-Making, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497809              

Inhalt

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Schlagwörter: Forschungsgruppe Braun
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2015-10
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.3389/frobt.2015.00027
BibTex Citekey: GeneweinLGB2015
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Frontiers in Robotics and AI
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: 24 Band / Heft: 2 Artikelnummer: 27 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 2296-9144