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  JAMI: Fast Computation of Conditional Mutual Information for ceRNA Network Analysis

Horňáková, A., List, M., Vreeken, J., & Schulz, M. H. (2018). JAMI: Fast Computation of Conditional Mutual Information for ceRNA Network Analysis. Bioinformatics, 34(17), 3050-3051. doi:10.1093/bioinformatics/bty221.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-573A-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-573D-9
Genre: Zeitschriftenartikel
Latex : {JAMI}: {F}ast Computation of Conditional Mutual Information for {ceRNA} Network Analysis

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:
bty221.pdf (Verlagsversion), 163KB
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https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-573C-A
Name:
bty221.pdf
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-
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Öffentlich
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-
Copyright Info:
© The Author(s) 2018. Published by Oxford University Press. This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/ 4.0/), which permits unrestricted reuse, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Lizenz:
http://creativecommons.org/licenses/by/ 4.0/

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Horňáková, Andrea1, Autor           
List, Markus2, Autor           
Vreeken, Jilles3, Autor           
Schulz, Marcel H.2, Autor           
Affiliations:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              
2Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40046              
3Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20182018
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Hornakova_Bioinformatics2018
DOI: 10.1093/bioinformatics/bty221
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Bioinformatics
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Oxford : Oxford University Press
Seiten: - Band / Heft: 34 (17) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 3050 - 3051 Identifikator: ISSN: 1367-4803
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954926969991