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  Accurate and Diverse Sampling of Sequences based on a “Best of Many” Sample Objective

Bhattacharyya, A., Fritz, M., & Schiele, B. (in press). Accurate and Diverse Sampling of Sequences based on a “Best of Many” Sample Objective. In 31st IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-CA41-3 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-CA42-2
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Bhattacharyya, Apratim1, Autor           
Fritz, Mario1, Autor           
Schiele, Bernt1, Autor           
Affiliations:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2018
 Publikationsstatus: Angenommen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: apratim18cvpr2
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 31st IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
Veranstaltungsort: Salt Lake City, UT, USA
Start-/Enddatum: 2018-06-18 - 2018-06-22

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 31st IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
  Kurztitel : CVPR 2018
  Untertitel : Proceedings
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -