Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
 
 
DownloadE-Mail
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Supervised Rhyme Detection with Siamese Recurrent Networks

Haider, T., & Kuhn, J. (2018). Supervised Rhyme Detection with Siamese Recurrent Networks. In B. Alex, S. Degaetano-Ortlieb, A. Feldman, A. Kazantseva, N. Reiter, & S. Szpakowicz (Eds.), Proceedings of the Second Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature (pp. 81-86).

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0004-642C-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0004-6D74-0
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Haider, Thomas1, Autor           
Kuhn, Jonas, Autor
Affiliations:
1Department of Language and Literature, Max Planck Institute for Empirical Aesthetics, Max Planck Society, ou_2421695              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 2018
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: The 27th International Conferenceon Computational Linguistics
Veranstaltungsort: Santa Fe, New Mexico, USA
Start-/Enddatum: 2018-08-25 - 2018-08-25

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Proceedings of the Second Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Alex, Beatrice 1, Herausgeber
Degaetano-Ortlieb, Stefania , Herausgeber
Feldman, Anna, Herausgeber
Kazantseva, Anna , Herausgeber
Reiter, Nils, Herausgeber
Szpakowicz, Stan, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 81 - 86 Identifikator: ISBN: 978-1-948087-61-2