Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

 
 
DownloadE-Mail
  Kernel Methods in Bioinformatics

Borgwardt, K. (2011). Kernel Methods in Bioinformatics. In H.-S. Lu, B. Schölkopf, & H. Zhao (Eds.), Handbook of Statistical Bioinformatics (pp. 317-334). Berlin, Germany: Springer.

Item is

Externe Referenzen

einblenden:
ausblenden:
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Borgwardt, K1, 2, Autor           
Affiliations:
1Max Planck Institute for Developmental Biology, Max Planck Society, Max-Planck-Ring 5, 72076 Tübingen, DE, ou_2421691              
2Former Research Group Machines Learning Theory, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, DE, ou_1497665              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Kernel methods have now witnessed more than a decade of increasing popularity in the bioinformatics community. In this article, we will compactly review this development, examining the areas in which kernel methods have contributed to computational biology and describing the reasons for their success.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2011
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/978-3-642-16345-6_15
BibTex Citekey: Borgwardt2011_2
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Handbook of Statistical Bioinformatics
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Lu, HH-S1, Herausgeber
Schölkopf, B1, Herausgeber           
Zhao, H, Herausgeber
Affiliations:
1 Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 317 - 334 Identifikator: ISBN: 978-3-642-16345-6

Quelle 2

einblenden:
ausblenden:
Titel: Springer Handbooks of Computational Statistics
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -