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  In the Wild Human Pose Estimation using Explicit 2D Features and Intermediate 3D Representations

Habibie, I., Xu, W., Mehta, D., Pons-Moll, G., & Theobalt, C. (2019). In the Wild Human Pose Estimation using Explicit 2D Features and Intermediate 3D Representations. In 32nd IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 10897-10906). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/CVPR.2019.01116.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag
Latex : In the Wild Human Pose Estimation using Explicit {2D} Features and Intermediate 3D Representations

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Habibie, Ikhsanul1, Autor           
Xu, Weipeng1, Autor           
Mehta, Dushyant1, Autor           
Pons-Moll, Gerard2, Autor           
Theobalt, Christian1, Autor           
Affiliations:
1Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              
2Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20192019
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 12 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: habibieCVPR19
DOI: 10.1109/CVPR.2019.01116
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 32nd IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
Veranstaltungsort: Long Beach, CA, USA
Start-/Enddatum: 2019-06-15 - 2019-06-20

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 32nd IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
  Kurztitel : CVPR 2019
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 10897 - 10906 Identifikator: ISBN: 978-1-7281-3293-8