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  Reconstruction of large-scale regulatory networks based on perturbation graphs and transitive reduction: improved methods and their evaluation

Pinna, A., Heise, S., Flassig, R., de la Fuente, A., & Klamt, S. (2013). Reconstruction of large-scale regulatory networks based on perturbation graphs and transitive reduction: improved methods and their evaluation. BMC Systems Biology, 7, 73. doi:10.1186/1752-0509-7-73.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0014-6382-5 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002C-9050-6
Genre: Zeitschriftenartikel

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1837080_heise.pdf (Verlagsversion), 776KB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0014-6384-1
Name:
1837080_heise.pdf
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-
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Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
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Copyright Datum:
-
Copyright Info:
2013 Pinna et al.; licensee BioMed Central Ltd. This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License , which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited
Lizenz:
http://creativecommons.org/licenses/by/2.0

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Pinna, Andrea1, Autor
Heise, Sandra2, Autor           
Flassig, Robert3, Autor           
de la Fuente, Alberto4, Autor
Klamt, Steffen2, Autor           
Affiliations:
1Center of Advanced Studies, Bioinformatice, Pula, Italy, ou_1738139              
2Analysis and Redesign of Biological Networks, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738139              
3Process Systems Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738151              
4Leibniz Institute For Farm Animal Biology, Dummerstorf, ou_1738139              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2013
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1186/1752-0509-7-73
Anderer: 28/13
Anderer: pubdata_escidoc:1837080
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: BMC Systems Biology
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 7 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 73 Identifikator: ISSN: 1752-0509
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/1000000000225260