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  Sensitivity of community-level trait–environment relationships to data representativeness: A test for functional biogeography

Borgy, B., Violle, C., Choler, P., Garnier, E., Kattge, J., Loranger, J., Amiaud, B., Cellier, P., Debarros, G., Denelle, P., Diquelou, S., Gachet, S., Jolivet, C., Lavorel, S., Lemauviel-Lavenant, S., Mikolajczak, A., Munoz, F., Olivier, J., & Viovy, N. (2017). Sensitivity of community-level trait–environment relationships to data representativeness: A test for functional biogeography. Global Ecology and Biogeography, 26(6), 729-739. doi:10.1111/geb.12573.

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資料種別: 学術論文

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BGC2637s1.docx (付録資料), 513KB
 
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制限付き (Max Planck Institute for Biogeochemistry, MJBK; )
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CCライセンス:
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BGC2637.pdf (出版社版), 2MB
 
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作成者

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 作成者:
Borgy, Benjamin, 著者
Violle, Cyrille, 著者
Choler, Philippe, 著者
Garnier, Eric, 著者
Kattge, Jens1, 著者           
Loranger, Jessy, 著者
Amiaud, Bernard, 著者
Cellier, Pierre, 著者
Debarros, Guilhem, 著者
Denelle, Pierre, 著者
Diquelou, Sylvain, 著者
Gachet, Sophie, 著者
Jolivet, Claudy, 著者
Lavorel, Sandra, 著者
Lemauviel-Lavenant, Servane, 著者
Mikolajczak, Alexis, 著者
Munoz, François, 著者
Olivier, Jean, 著者
Viovy, Nicolas, 著者
所属:
1Interdepartmental Max Planck Fellow Group Functional Biogeography, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society, ou_1938314              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: Aim: The characterization of trait–environment relationships over broad-scale gradients is a critical goal for ecology and biogeography. This implies the merging of plot and trait databases to assess community-level trait-based statistics. Potential shortcomings and limitations of this approach are that: (i) species traits are not measured where the community is sampled and (ii) the availability of trait data varies considerably across species and plots. Here we address the effect of trait data representativeness [the sampling effort per species and per plot] on the accuracy of (i) species-level and (ii) community-level trait estimates and (iii) the consequences for the shape and strength of trait–environment relationships across communities. Innovation: We combined information existing in databases of vegetation plots and plant traits to estimate community-weighted means [CWMs] of four key traits [specific leaf area, plant height, seed mass and leaf nitrogen content per dry mass] in permanent grasslands at a country-wide scale. We propose a generic approach for systematic sensitivity analyses based on random subsampling and data reduction to address the representativeness of incomplete and heterogeneous trait information when exploring trait–environment relationships across communities. Main conclusions: The accuracy of the CWMs was little affected by the number of individual trait values per species [NIV] but strongly affected by the cover proportion of species with available trait values [PCover]. A PCover above 80% was required for all four traits studied to obtain an estimation bias below 5%. Our approach therefore provides more conservative criteria than previously proposed. Restrictive criteria on both NIV and PCover primarily excluded communities in harsh environments, and such reduction of the sampled gradient weakened trait–environment relationships. These findings advocate systematic measurement campaigns in natural environments to increase species coverage in global trait databases, with

資料詳細

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 日付: 2016-02-102017-03-202017-05
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): その他: BGC2637
DOI: 10.1111/geb.12573
 学位: -

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訴訟

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出版物 1

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出版物名: Global Ecology and Biogeography
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: Oxford, U.K. : Blackwell Science
ページ: - 巻号: 26 (6) 通巻号: - 開始・終了ページ: 729 - 739 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): ISSN: 1466-822X
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925579097