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  SIZER: A Dataset and Model for Parsing 3D Clothing and Learning Size Sensitive 3D Clothing

Tiwari, G., Bhatnagar, B. L., Tung, T., & Pons-Moll, G. (2020). SIZER: A Dataset and Model for Parsing 3D Clothing and Learning Size Sensitive 3D Clothing. In A. Vedaldi, H. Bischof, T. Brox, & J.-M. Frahm (Eds.), Computer Vision -- ECCV 2020 (pp. 1-18). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-030-58580-8_1.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag
Latex : SIZER: {A} Dataset and Model for Parsing {3D} Clothing and Learning Size Sensitive {3D} Clothing

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Tiwari, Garvita1, Autor           
Bhatnagar, Bharat Lal1, Autor           
Tung, Tony2, Autor
Pons-Moll, Gerard1, Autor           
Affiliations:
1Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 202020202020
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 24 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: tiwari20sizer
DOI: 10.1007/978-3-030-58580-8_1
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 16th European Conference on Computer Vision
Veranstaltungsort: Glasgow, UK
Start-/Enddatum: 2020-08-23 - 2020-08-28

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Computer Vision -- ECCV 2020
  Kurztitel : ECCV 2020
  Untertitel : 16th European Conference ; Glasgow, UK, August 23–28, 2020 ; Proceedings, Part III
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Vedaldi, Andrea1, Herausgeber
Bischof, Horst1, Herausgeber
Brox, Thomas1, Herausgeber
Frahm, Jan-Michael1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1 - 18 Identifikator: ISBN: 978-3-030-58579-2

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
  Kurztitel : LNCS
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 12348 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -