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  Multiscale Modeling of Influenza A Virus Infection Supports the Development of Direct-Acting Antivirals

Heldt, S., Frensing, T., Pflugmacher, A., Gröpler, R., Peschel, B., & Reichl, U. (2013). Multiscale Modeling of Influenza A Virus Infection Supports the Development of Direct-Acting Antivirals. PLoS Computational Biology, 9(11), e1003372. doi:10.1371/journal.pcbi.1003372.

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1858064_heldt.pdf (Verlagsversion), 2MB
Name:
1858064_heldt.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
© 2013 Heldt et al. This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited.
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Heldt, Stefan1, Autor           
Frensing, Timo1, Autor           
Pflugmacher, Antje1, Autor           
Gröpler, Robin2, Autor
Peschel, Britta1, Autor           
Reichl, Udo1, 2, Autor           
Affiliations:
1Bioprocess Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738140              
2Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, External Organizations, ou_1738156              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2013
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1371/journal.pcbi.1003372
Anderer: 15/13
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: PLoS Computational Biology
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 9 (11) Artikelnummer: - Start- / Endseite: e1003372 Identifikator: ISSN: 1553-734X