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  Plasma Proteome Profiling Reveals Dynamics of Inflammatory and Lipid Homeostasis Markers after Roux-En-Y Gastric Bypass Surgery

Albrechtsen, N. J. W., Geyer, P. E., Doll, S., Treit, P. V., Bojsen-Moller, K. N., Martinussen, C., et al. (2018). Plasma Proteome Profiling Reveals Dynamics of Inflammatory and Lipid Homeostasis Markers after Roux-En-Y Gastric Bypass Surgery. Cell Systems, 7(6), 601-612.e3. doi:10.1016/j.cels.2018.10.012.

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-D3AE-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-D3AF-B
Genre: Zeitschriftenartikel

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Albrechtsen, Nicolai J. Wewer1, Autor           
Geyer, Philipp E.1, Autor           
Doll, Sophia1, Autor           
Treit, Peter V.1, Autor           
Bojsen-Moller, Kirstine N.2, Autor
Martinussen, Christoffer2, Autor
Jorgensen, Nils B.2, Autor
Torekov, Signe S.2, Autor
Meier, Florian1, Autor           
Niu, Lili2, Autor
Santos, Alberto2, Autor
Keilhauer, Eva C.1, Autor           
Holst, Jens J.2, Autor
Madsbad, Sten2, Autor
Mann, Matthias1, Autor           
Affiliations:
1Mann, Matthias / Proteomics and Signal Transduction, Max Planck Institute of Biochemistry, Max Planck Society, ou_1565159              
2external, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: INSULIN SENSITIVITY; SECRETION; DISEASE; OBESITY; WEIGHT; HEALTH; METABOLISM; RESISTANCE; GLP-1; HDLBiochemistry & Molecular Biology; Cell Biology;
 Zusammenfassung: Obesity-related diseases affect half of the global population, and bariatric surgery is one of the few interventions with long-lasting weight loss and cardio-metabolic effects. Here, we investigated the effect of Roux-en-Y gastric bypass surgery on the plasma proteome, hypothesizing that specific proteins or protein patterns may serve as key mediators and markers of the metabolic response. We performed mass spectrometry (MS)-based proteomics on two longitudinal studies encompassing 47 morbidly obese patients, generating quantitative information on more than 1,700 proteins. A global correlation matrix incorporating about 200,000 relationships revealed functional connections between proteins and assigned them to physiological processes. The main classes of significantly altered proteins were markers of systemic inflammation and those involved in lipid metabolism. Our data highlight robust correlative and anti-correlative behaviors of circulating proteins to each other and to clinical parameters. A group of inflammation-related proteins showed distinct inverse relationships to proteins consistently associated with insulin sensitivity.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2018
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 15
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISI: 000454344300005
DOI: 10.1016/j.cels.2018.10.012
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : MSmed project
Grant ID : 686547
Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)
Förderorganisation : European Commission (EC)
Projektname : GA ERC-2012-SyG_318987; ToPAG project
Grant ID : 318987
Förderprogramm : Funding Programme 7 (FP7)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: Cell Systems
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Elsevier
Seiten: - Band / Heft: 7 (6) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 601 - 612.e3 Identifikator: ISSN: 2405-4712