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  Robot Learning

Peters, J., Tedrake, R., Roy, N., & Morimoto, J. (2011). Robot Learning. In C., Sammut, & G., Webb (Eds.), Encyclopedia of Machine Learning (2010 edition, pp. 865-869). New York, NY, USA: Springer.

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基本情報

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資料種別: 書籍の一部

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作成者

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 作成者:
Peters, J1, 2, 著者           
Tedrake, R, 著者
Roy, N, 著者
Morimoto, J, 著者
所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: Robot learning consists of a multitude of machine learning approaches, particularly reinforcement learning, inverse reinforcement learning and regression methods. These methods have been adapted sufficiently to domain to achieve real-time learning in complex robot systems such as helicopters, flapping-wing flight, legged robots, anthropomorphic arms, and humanoid robots.

資料詳細

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言語:
 日付: 2011-01
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): DOI: 10.1007/978-0-387-30164-8_732
BibTex参照ID: 6229
 学位: -

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訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Encyclopedia of Machine Learning
種別: 書籍
 著者・編者:
Sammut, C, 編集者
Webb, GI, 編集者
所属:
-
出版社, 出版地: New York, NY, USA : Springer, 2010 edition
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 865 - 869 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): ISBN: 978-0-387-30768-8