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  Multi-trait diversity of online groups improves geo-political forecasting accuracy as a function of group size

Pescetelli, N., Rutherford, A., & Rahwan, I. (2020). Multi-trait diversity of online groups improves geo-political forecasting accuracy as a function of group size. PsyArXiv, 2 January 2020.

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Basisdaten

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Genre: Forschungspapier

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Multi_trait_diversity_of_online_groups_improves_geo_political_forecasting_accuracy_as_a_function_of_group_size__Nature_Comms_(1)-1.pdf (Preprint), 2MB
Name:
Multi_trait_diversity_of_online_groups_improves_geo_political_forecasting_accuracy_as_a_function_of_group_size__Nature_Comms_(1)-1.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.31234/osf.io/b8q2c (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Pescetelli, Niccolò1, Autor           
Rutherford, Alex1, Autor           
Rahwan, Iyad1, Autor           
Affiliations:
1Center for Humans and Machines, Max Planck Institute for Human Development, Max Planck Society, ou_3017589              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2020
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Keine Begutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.31234/osf.io/b8q2c
 Art des Abschluß: -

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: PsyArXiv
Genre der Quelle: Zeitschrift
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: 2 January 2020 Start- / Endseite: - Identifikator: -