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  Learning to Un-Rank: Quantifying Search Exposure for Users in Online Communities

Biega, A. J., Ghazimatin, A., Ferhatosmanoglu, H., Gummadi, K., & Weikum, G. (2017). Learning to Un-Rank: Quantifying Search Exposure for Users in Online Communities. In CIKM'17 (pp. 267-276). New York, NY: ACM. doi:10.1145/3132847.3133040.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-DE2F-3 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-DE30-0
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : Learning to Un-Rank: {Q}uantifying Search Exposure for Users in Online Communities

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Biega, Asia J.1, Autor           
Ghazimatin, Azin1, Autor           
Ferhatosmanoglu, Hakan1, Autor           
Gummadi, Krishna2, Autor           
Weikum, Gerhard1, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Group K. Gummadi, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society, ou_2105291              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20172017
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Gummadi_CIKM2017
DOI: 10.1145/3132847.3133040
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 26th ACM International Conference on Information and Knowledge Management
Veranstaltungsort: Singapore, Singapore
Start-/Enddatum: 2017-11-06 - 2017-11-10

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: CIKM'17
  Untertitel : Proceedings of the 2017 ACM Conference on Information and Knowledge Management
  Kurztitel : CIKM 2017
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : ACM
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 267 - 276 Identifikator: ISBN: 978-1-4503-4918-5