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  Image Retrieval with Semantic Sketches

Engel, D., Herdtweck, C., Browatzki, B., & Curio, C. (2011). Image Retrieval with Semantic Sketches. In P. Campos, N. Graham, J. Jorge, N. Nunes, P. Palanque, & M. Winckler (Eds.), Human-Computer Interaction: INTERACT 2011 (pp. 412-425). Berlin, Germany: Springer.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-BA4A-E Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-188D-4
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-642-23774-4_35.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Engel, D1, 2, 3, Autor           
Herdtweck, C1, 2, 3, Autor           
Browatzki, B1, 2, Autor           
Curio, C1, 2, 3, Autor           
Affiliations:
1Department Human Perception, Cognition and Action, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497797              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              
3Project group: Cognitive Engineering, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_2528702              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: With increasingly large image databases, searching in them becomes an ever more difficult endeavor. Consequently, there is a need for advanced tools for image retrieval in a webscale context. Searching by tags becomes intractable in such scenarios as large numbers of images will correspond to queries such as “car and house and street”. We present a novel approach that allows a user to search for images based on semantic sketches that describe the desired composition of the image. Our system operates on images with labels for a few high-level object categories, allowing us to search very fast with a minimal memory footprint. We employ a structure similar to random decision forests which avails a data-driven partitioning of the image space providing a search in logarithmic time with respect to the number of images. This makes our system applicable for large scale image search problems. We performed a user study that demonstrates the validity and usability of our approach.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2011-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/978-3-642-23774-4_35
BibTex Citekey: EngelBHC2011
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 13th IFIP TC13 Conference on Human-Computer Interaction
Veranstaltungsort: Lisboa, Portugal
Start-/Enddatum: 2011-09-05 - 2011-09-09

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Human-Computer Interaction: INTERACT 2011
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Campos, P, Herausgeber
Graham, N, Herausgeber
Jorge, J, Herausgeber
Nunes, N, Herausgeber
Palanque, P, Herausgeber
Winckler, M, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 412 - 425 Identifikator: ISBN: 978-3-642-23774-4

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 6946 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -