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  Automated glycan assembly of branched β-(1,3)-glucans to identify antibody epitopes

Weishaupt, M. W., Hahm, H. S., Geissner, A., & Seeberger, P. H. (2017). Automated glycan assembly of branched β-(1,3)-glucans to identify antibody epitopes. Chemical Communications, 53(25), 3591-3594. doi:10.1039/C7CC00520B.

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Genre: Zeitschriftenartikel

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:
2445085.pdf (Verlagsversion), 3MB
Name:
2445085.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Weishaupt, M. W.1, Autor           
Hahm, H. S.1, Autor           
Geissner, A.2, Autor           
Seeberger, Peter H.1, Autor           
Affiliations:
1Peter H. Seeberger - Automated Systems, Biomolekulare Systeme, Max Planck Institute of Colloids and Interfaces, Max Planck Society, ou_1863306              
2Chakkumal Anish, Biomolekulare Systeme, Max Planck Institute of Colloids and Interfaces, Max Planck Society, ou_1863299              

Inhalt

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Schlagwörter: Open Access
 Zusammenfassung: β-(1,3)-Glucans exhibit immunomodulatory and anti-tumor effects. Since the isolation of pure β-(1,3)-glucan oligosaccharides from natural sources is complicated, especially when certain branching patterns are desired, chemical synthesis is frequently the only means of accessing these molecules. We report the iterative automated glycan assembly (AGA) of conjugation-ready linear and branched β-(1,3)-glucan oligosaccharides.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2017
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1039/C7CC00520B
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Chemical Communications
  Andere : Chem. Commun.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, UK : Royal Society of Chemistry
Seiten: - Band / Heft: 53 (25) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 3591 - 3594 Identifikator: ISSN: 1359-7345