Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

 
 
DownloadE-Mail
  3D-reconstruction of faces: Combining stereo with class-based knowledge

Wallraven, C., Blanz, V., & Vetter, T. (1999). 3D-reconstruction of faces: Combining stereo with class-based knowledge. DAGM 1999, 405-412.

Item is

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Wallraven, C1, Autor           
Blanz, V1, Autor           
Vetter, T1, Autor           
Affiliations:
1Department Human Perception, Cognition and Action, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497797              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: The recovery of the threedimensional structure of faces with conventional stereo methods still proves difficult. In this paper we introduce a higher order constraint based on linear object classes, which supplies a standard stereo algorithm with prior knowledge of the general structure of faces. This constraint has been learned by exploiting the similarities between 200 faces in a database and is represented in a morphable face model. This combined approach has been tested and compared against an already existing method for estimating depth information using only prior knowledge and against the standard stereo algorithm.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 1999-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 3-540-66381-9
URI: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=648284.755772
BibTex Citekey: 223
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: 21. DAGM-Symposium
Veranstaltungsort: Bonn, Germany
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: DAGM 1999
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 405 - 412 Identifikator: -