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  Sensitivity-driven adaptive sparse stochastic approximations in plasma microinstability analysis

Farcas, I.-G., Görler, T., Bungartz, H.-J., Jenko, F., & Neckel, T. (2020). Sensitivity-driven adaptive sparse stochastic approximations in plasma microinstability analysis. Journal of Computational Physics, 410: 109394. doi:10.1016/j.jcp.2020.109394.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-276A-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-7B77-B
Genre: Zeitschriftenartikel

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farcas_sensitivity-driven.pdf (Ergänzendes Material), 4MB
 
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farcas_sensitivity-driven.pdf
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Grün
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Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.1016/j.jcp.2020.109394 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Farcas, I.-G.1, Autor
Görler, T.2, Autor           
Bungartz, H.-J.1, Autor
Jenko, F.1, 2, Autor           
Neckel, T.1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Tokamak Theory (TOK), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856309              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20182020
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 24 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.jcp.2020.109394
 Art des Abschluß: -

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Journal of Computational Physics
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Amsterdam : Elsevier B.V.
Seiten: - Band / Heft: 410 Artikelnummer: 109394 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 0021-9991
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954922645031