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  From elementary flux modes to elementary flux vectors: Metabolic pathway analysis with arbitrary linear flux constraints

Klamt, S., Regensburger, G., Gerstl, P., Jungreuthmayer, C., Schuster, S., Mahadevan, R., et al. (2017). From elementary flux modes to elementary flux vectors: Metabolic pathway analysis with arbitrary linear flux constraints. PLoS Computational Biology, 13(4): e1005409. doi: 10.1371/journal.pcbi.1005409.

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klamt_2444732.pdf (Verlagsversion), 2MB
Name:
klamt_2444732.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
© 2017 Klamt et al. This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License CC BY 4.0

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Klamt, Steffen1, Autor           
Regensburger, G.2, Autor
Gerstl, P.M.3, Autor
Jungreuthmayer, C.4, Autor
Schuster, S.5, Autor
Mahadevan, R.6, Autor
Zanghellini, J3, Autor
Müller, S.7, Autor
Affiliations:
1Analysis and Redesign of Biological Networks, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738139              
2Institute for Algebra, Johannes Kepler University Linz (JKU), Linz, Austria , ou_persistent22              
3Department of Biotechnology, University of Natural Resources and Life Sciences, Vienna, Austria, Austrian Centre of Biotechnology, Vienna, Austria , ou_persistent22              
4Austrian Centre of Biotechnology, Vienna, Austria, TGM - Technologisches Gewerbemuseum, Vienna, Austria , ou_persistent22              
5Department of Bioinformatics, Faculty of Biology and Pharmacy, Friedrich Schiller University Jena, Jena, Germany , ou_persistent22              
6 Department of Chemical Engineering & Applied Chemistry, Institute of Biomaterials and Biomedical Engineering, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada , ou_persistent22              
7 Radon Institute for Computational and Applied Mathematics (RICAM), Austrian Academy of Sciences, Linz, Austria , ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2017
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1371/journal.pcbi.1005409
Anderer: pubdata_escidoc:2444732
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: PLoS Computational Biology
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 13 (4) Artikelnummer: e1005409 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1553-734X