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  Testing Conditional Independence on Discrete Data using Stochastic Complexity

Marx, A., & Vreeken, J. (2019). Testing Conditional Independence on Discrete Data using Stochastic Complexity. In K. Chaudhuri, & M. Sugiyama (Eds.), Proceedings of the 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (pp. 496-505). PMLR.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-0D3C-D Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-3FB4-9
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://proceedings.mlr.press/v89/marx19a/marx19a.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Marx, Alexander1, Autor           
Vreeken, Jilles2, Autor           
Affiliations:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20192019
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Marx_AISTATS2019
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
Veranstaltungsort: Naha, Okinawa, Japan
Start-/Enddatum: 2019-04-16 - 2019-04-18

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
  Kurztitel : AISTATS 2019
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Chaudhuri, Kamalika1, Herausgeber
Sugiyama, Masashi1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: PMLR
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 496 - 505 Identifikator: -

Quelle 2

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Titel: Proceedings of the Machine Learning Research
  Kurztitel : PMRL
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 89 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -