Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
 
 
DownloadE-Mail
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Multiframe Blind Deconvolution, Super-Resolution, and Saturation Correction via Incremental EM

Harmeling, S., Sra, S., Hirsch, M., & Schölkopf, B. (2010). Multiframe Blind Deconvolution, Super-Resolution, and Saturation Correction via Incremental EM. In 17th International Conference on Image Processing (ICIP 2010) (pp. 3313-3316). Piscataway, NJ, USA: IEEE.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-BE6E-D Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-7F28-4
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

einblenden:
ausblenden:
externe Referenz:
https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5651650 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Harmeling, S1, 2, Autor           
Sra, S1, 2, Autor           
Hirsch, M1, 2, Autor           
Schölkopf, B1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We formulate the multiframe blind deconvolution problem in an incremental
expectation maximization (EM) framework. Beyond deconvolution,
we show how to use the same framework to address: (i)
super-resolution despite noise and unknown blurring; (ii) saturationcorrection
of overexposed pixels that confound image restoration.
The abundance of data allows us to address both of these without
using explicit image or blur priors. The end result is a simple but effective
algorithm with no hyperparameters. We apply this algorithm
to real-world images from astronomy and to super resolution tasks:
for both, our algorithm yields increased resolution and deconvolved
images simultaneously.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2010-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1109/ICIP.2010.5651650
BibTex Citekey: 6673
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: 17th International Conference on Image Processing (ICIP 2010)
Veranstaltungsort: Hong Kong, China
Start-/Enddatum: 2010-09-26 - 2010-09-29

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: 17th International Conference on Image Processing (ICIP 2010)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ, USA : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 3313 - 3316 Identifikator: ISBN: 978-1-4244-7994-8