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  Dense-CNN: Fully Convolutional Neural Networks for Human Body Pose Estimation

Insafutdinov, E. (2016). Dense-CNN: Fully Convolutional Neural Networks for Human Body Pose Estimation. Master Thesis, Universität des Saarlandes, Saarbrücken.

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Basisdaten

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Genre: Hochschulschrift
Latex : Dense-{CNN}: {F}ully Convolutional Neural Networks for Human Body Pose Estimation

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Master Thesis Eldar Insafutdinov.pdf (beliebiger Volltext), 13MB
 
Datei-Permalink:
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Name:
Master Thesis Eldar Insafutdinov.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
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-
Copyright Info:
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Lizenz:
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Insafutdinov, Eldar1, Autor           
Schiele, Bernt1, Ratgeber           
Andres, Bjoern1, Gutachter           
Affiliations:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20162016
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 43 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: Saarbrücken : Universität des Saarlandes
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: InsafutdinovMaster2016
 Art des Abschluß: Master

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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