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  Fundamental Parameters of Main-Sequence Stars in an Instant with Machine Learning

Bellinger, E. P., Angelou, G. C., Hekker, S., Basu, S., Ball, W. H., & Guggenberger, E. (2016). Fundamental Parameters of Main-Sequence Stars in an Instant with Machine Learning. Astrophysical Journal, 830: 31. doi:10.3847/0004-637X/830/1/31.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002C-1A1C-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-63AA-0
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Bellinger, E. P.1, 2, Autor           
Angelou, G. C.1, Autor           
Hekker, S.1, Autor           
Basu, S., Autor
Ball, W. H., Autor
Guggenberger, E.1, 3, Autor           
Affiliations:
1Max Planck Research Group in Stellar Ages and Galactic Evolution (SAGE), Max Planck Institute for Solar System Research, Max Planck Society, ou_2265636              
2IMPRS on Physical Processes in the Solar System and Beyond, Max Planck Institute for Solar System Research, Max Planck Society, ou_1832290              
3Department Solar and Stellar Interiors, Max Planck Institute for Solar System Research, Max Planck Society, Justus-von-Liebig-Weg 3, 37077 Göttingen, DE, ou_1832287              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 MPIS_GROUPS: Solar and Stellar Interiors
 MPIS_GROUPS: Research Group SAGE
 MPIS_PROJECTS: Kepler
 MPIS_PROJECTS: Stellar Ages2
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2016
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.3847/0004-637X/830/1/31
BibTex Citekey: Bellinger:2016-090
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Astrophysical Journal
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 830 Artikelnummer: 31 Start- / Endseite: - Identifikator: -