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  Painfree and accurate Bayesian estimation of psychometric functions for (potentially) overdispersed data

Schütt, H. H., Harmeling, S., Macke, J. H., & Wichmann, F. A. (2016). Painfree and accurate Bayesian estimation of psychometric functions for (potentially) overdispersed data. Vision Research, 122, 105-123.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002A-2903-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002A-5851-F
Genre: Zeitschriftenartikel

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:
Schütt_Painfree.pdf (Verlagsversion), 2MB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002A-5852-D
Name:
Schütt_Painfree.pdf
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-
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Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
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Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27013261 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Schütt, Heiko H., Autor
Harmeling, Stefan, Autor
Macke, Jakob H.1, Autor           
Wichmann, Felix A., Autor
Affiliations:
1Max Planck Research Group Neural Systems Analysis, Center of Advanced European Studies and Research (caesar), Max Planck Society, ou_2173683              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2016-03-24
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: eDoc: doi: 10.1016/j.visres.2016.02.002
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Vision Research
  Andere : Vision Res.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Amsterdam : Pergamon
Seiten: - Band / Heft: 122 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 105 - 123 Identifikator: ISSN: 0042-6989
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925451842