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  Meta-analysis of Genome-Wide Chromatin Data

Engelhorn, J., & Turck, F. (2017). Meta-analysis of Genome-Wide Chromatin Data. In I. Kovalchuk (Ed.), Methods in Molecular Biology (pp. 33-50). New York: Humana Press. doi:10.1007/978-1-4899-7708-3_3.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Engelhorn, J.1, 2, Autor           
Turck, F.1, Autor           
Affiliations:
1Dept. of Plant Developmental Biology (George Coupland), MPI for Plant Breeding Research, Max Planck Society, ou_1113571              
2IMPRS, MPI for Plant Breeding Research, Max Planck Society, ou_1113573              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2016-10-222017
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/978-1-4899-7708-3_3
ISBN: 978-1-4899-7706-9
ISBN: 978-1-4899-7708-3
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Methods in Molecular Biology
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Kovalchuk, I., Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: New York : Humana Press
Seiten: - Band / Heft: 1456 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 33 - 50 Identifikator: ISSN: 1064-3745