Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse
  1. Start / 
  2. Detailsuche  / 
  3. Datensatz ansehen

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
 
 
DownloadE-Mail
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  On the Reliability of Profile Matching Across Large Online Social Networks

Goga, O., Loiseau, P., Summer, R., Teixeira, R., & Gummadi, K. (2015). On the Reliability of Profile Matching Across Large Online Social Networks. In KDD'15 (pp. 1799-1808). New York, NY: ACM. doi:10.1145/2783258.2788601.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0029-7BAB-F Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0029-7BAC-D
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Goga, Oana1, Autor           
Loiseau, Patrick1, Autor           
Summer, Robin2, Autor
Teixeira, Renata1, Autor
Gummadi, Krishna1, Autor           
Affiliations:
1Group K. Gummadi, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society, ou_2105291              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 20152015
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: GogaKDD2015
DOI: 10.1145/2783258.2788601
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: 21st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
Veranstaltungsort: Sydney, Australia
Start-/Enddatum: 2015-08-10 - 2015-08-13

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: KDD'15
  Kurztitel : KDD 2015
  Untertitel : Proceedings of the 21st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining ; August 10-13, 2015, Sydney, NSW, Australia
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : ACM
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1799 - 1808 Identifikator: ISBN: 978-1-4503-3664-2