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  Cooperative Cuts: Graph Cuts with Submodular Edge Weights

Jegelka, S., & Bilmes, J. (2010). Cooperative Cuts: Graph Cuts with Submodular Edge Weights. In 24th European Conference on Operational Research (EURO XXIV) (pp. 171).

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Beschreibung:
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OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Jegelka, S1, 2, Autor           
Bilmes, J1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We introduce cooperative cut, a minimum cut problem whose cost is a submodular function on sets of edges: the cost of an edge that is added to a cut set depends on the edges in the set. Applications are e.g. in probabilistic graphical
models and image processing. We prove NP hardness and a polynomial lower bound on the approximation factor, and upper bounds via four approximation algorithms based on different techniques. Our additional heuristics have attractive practical properties, e.g., to rely only on standard min-cut. Both our algorithms and heuristics appear to do well in practice.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2010-07
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: JegelkaB2010_2
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 24th European Conference on Operational Research (EURO XXIV)
Veranstaltungsort: Lisboa, Portugal
Start-/Enddatum: 2010-07-11 - 2010-07-14

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 24th European Conference on Operational Research (EURO XXIV)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 171 Identifikator: -