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  Semi-supervised Learning on a Budget: Scaling Up to Large Datasets

Ebert, S., Fritz, M., & Schiele, B. (2012). Semi-supervised Learning on a Budget: Scaling Up to Large Datasets. In K. M. Lee, Y. Matsushita, J. M. Rehg, & Z. Hu (Eds.), Computer Vision - ACCV 2012 (pp. 232-245). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-642-37331-2_18.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0018-62FD-6 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-001A-2B04-0
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : Semi-supervised Learning on a Budget: {Scaling} Up to Large Datasets

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Ebert, Sandra1, Autor           
Fritz, Mario1, Autor           
Schiele, Bernt1, Autor           
Affiliations:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20122012
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 690
DOI: 10.1007/978-3-642-37331-2_18
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Asian Conference on Computer Vision
Veranstaltungsort: Daejeon, Korea
Start-/Enddatum: 2012-11-05 - 2012-11-09

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Computer Vision - ACCV 2012
  Kurztitel : ACCV 2012
  Untertitel : 11th Asian Conference on Computer Vision, Daejeon, Korea, November 5-9, 2012, Revised Selected Papers, Part I
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Lee, Kyoung Mu, Herausgeber
Matsushita, Yasuyuki, Herausgeber
Rehg, James M., Herausgeber
Hu, Zhanyi, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Springer
Seiten: - Band / Heft: 1 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 232 - 245 Identifikator: ISBN: 978-3-642-37330-5

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
  Kurztitel : LNCS
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 7724 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -