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  On the Convergence of Leveraging

Rätsch, G., Mika, S., & Warmuth, M. (2002). On the Convergence of Leveraging. In T. Dietterich, S. Becker, & Z. Ghahramani (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 14 (pp. 487-494). Cambridge, MA, USA: MIT Press.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-DF0F-0 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-0EB7-E
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://papers.nips.cc/paper/1963-on-the-convergence-of-leveraging.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Rätsch, G1, Autor           
Mika, S, Autor
Warmuth, MK, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We give an unified convergence analysis of ensemble learning methods including e.g. AdaBoost, Logistic Regression and the Least-Square-Boost algorithm for regression. These methods have in common that they iteratively call a base learning algorithm which returns hypotheses that are then linearly combined. We show that these methods are related to the Gauss-Southwell method known from numerical optimization and state non-asymptotical convergence results for all these methods. Our analysis includes ℓ1-norm regularized cost functions leading to a clean and general way to regularize ensemble learning.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2002-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 2184
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Fifteenth Annual Neural Information Processing Systems Conference (NIPS 2001)
Veranstaltungsort: Vancouver, BC, Canada
Start-/Enddatum: 2001-12-03 - 2001-12-08

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 14
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Dietterich, TG, Herausgeber
Becker, S, Herausgeber
Ghahramani, Z, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 487 - 494 Identifikator: ISBN: 0-262-27173-7