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  Predicting genes in closely related species with Scipio and WebScipio.

Kollmar, M. (2019). Predicting genes in closely related species with Scipio and WebScipio. In M. Kollmar (Ed.), Gene Prediction.

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3051167.pdf (Verlagsversion), 305KB
 
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3051167.pdf
Beschreibung:
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OA-Status:
Sichtbarkeit:
Eingeschränkt ( Max Planck Society (every institute); )
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Kollmar, M.1, Autor           
Affiliations:
1Research Group of Systems Biology of Motor Proteins, MPI for biophysical chemistry, Max Planck Society, ou_578570              

Inhalt

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Schlagwörter: Eukaryotes; Gene prediction; Gene structure reconstruction; Sequenced genomes
 Zusammenfassung: Scipio and WebScipio are homology-based gene prediction software designed for annotating multigenic families and for transferring annotations from one species to closely related species. The strengths include the power to cope with sequencing-related problems such as sequencing errors and assemblies with short contigs but also the ability to correctly predict genes with unusually long introns and/or rather short exons. WebScipio is connected to diArk, the largest collection of eukaryotic genome assemblies, and thereby offers a very convenient way to correct existing annotations and to extend protein family datasets. WebScipio is also a key resource for researchers interested in mutually exclusive splicing, allowing to search for alternative exons not only in introns but also in up- and downstream regions in case of incompleteness of the search sequence. In this chapter, I describe how to use Scipio and WebScipio keeping a first-time user in mind.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2019
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/978-1-4939-9173-0_11
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Gene Prediction
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Kollmar, M.1, Herausgeber           
Affiliations:
1 Research Group of Systems Biology of Motor Proteins, MPI for biophysical chemistry, Max Planck Society, ou_578570            
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -

Quelle 2

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Titel: Methods in Molecular Biology
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York : Humana Press
Seiten: - Band / Heft: 1962 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 193 - 206 Identifikator: ISBN: 978-1-4939-9172-3