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  How Do Fairness Definitions Fare?: Examining Public Attitudes Towards Algorithmic Definitions of Fairness

Saxena, N. A., Huang, K., DeFilippis, E., Radanovic, G., Parkes, D. C., & Liu, Y. (2019). How Do Fairness Definitions Fare?: Examining Public Attitudes Towards Algorithmic Definitions of Fairness. In AIES'19 (pp. 99-106). New York, NY: ACM. doi:10.1145/3306618.3314248.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-F581-4 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-F598-B
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : How Do Fairness Definitions Fare?: {E}xamining Public Attitudes Towards Algorithmic Definitions of Fairness

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Saxena, Nripsuta Ani1, Autor
Huang, Karen1, Autor
DeFilippis, Evan1, Autor
Radanovic, Goran2, Autor           
Parkes, David C.1, Autor
Liu, Yang1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Group K. Gummadi, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society, ou_2105291              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20192019
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1145/3306618.3314248
BibTex Citekey: Saxena_AIES2019
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society
Veranstaltungsort: Honolulu, HI, USA
Start-/Enddatum: 2019-01-27 - 2019-01-28

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: AIES'19
  Untertitel : Proceedings of the 2019 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society
  Kurztitel : AIES 2019
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : ACM
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 99 - 106 Identifikator: ISBN: 9781450363242