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  Measure Based Regularization

Bousquet, O., Chapelle, O., & Hein, M. (2004). Measure Based Regularization. In S. Thrun, L. Saul, & B. Schölkopf (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 16 (pp. 1221-1228). Cambridge, MA, USA: MIT Press.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D8F1-4 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-5375-A
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://papers.nips.cc/paper/2504-measure-based-regularization.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Bousquet, O1, 2, Autor           
Chapelle, O1, 2, Autor           
Hein, M1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We address in this paper the question of how the knowledge of the marginal distribution P(x) can be incorporated in a learning algorithm. We suggest three theoretical methods for taking into account this distribution for regularization and provide links to existing graph-based semi-supervised learning algorithms. We also propose practical implementations.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2004-06
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 2260
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Seventeenth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2003)
Veranstaltungsort: Vancouver, BC, Canada
Start-/Enddatum: 2003-12-09 - 2003-12-11

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 16
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Thrun, S, Herausgeber
Saul, LK, Herausgeber
Schölkopf, B1, Herausgeber           
Affiliations:
1 Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794            
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1221 - 1228 Identifikator: ISBN: 0-262-20152-6