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  Doctoral Advisor or Medical Condition: Towards Entity-Specific Rankings of Knowledge Base Properties

Razniewski, S., Balaraman, V., & Nutt, W. (2017). Doctoral Advisor or Medical Condition: Towards Entity-Specific Rankings of Knowledge Base Properties. In G. Cong, W.-C. Peng, W. E. Zhang, C. Li, & A. Sun (Eds.), Advanced Data Mining and Applications (pp. 526-540). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-319-69179-4_37.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag
Latex : Doctoral Advisor or Medical Condition: {T}owards Entity-Specific Rankings of Knowledge Base Properties

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Razniewski, Simon1, Autor           
Balaraman, Vevake2, Autor
Nutt, Werner2, Autor
Affiliations:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20172017
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Razniewski_ADMA2017
DOI: 10.1007/978-3-319-69179-4_37
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 13th International Conference on Advanced Data Mining and Applications
Veranstaltungsort: Singapore
Start-/Enddatum: 2017-11-05 - 2017-11-06

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advanced Data Mining and Applications
  Kurztitel : ADMA 2017
  Untertitel : 13th International Conference, ADMA 2017 ; Singapore, November 5-6, 2017 ; Proceedings
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Cong, Gao1, Herausgeber
Peng, Wen-Chin1, Herausgeber
Zhang, Wei Emma1, Herausgeber
Li, Chengliang1, Herausgeber
Sun, Aixin1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 526 - 540 Identifikator: ISBN: 978-3-319-69178-7

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Artificial Intelligence
  Kurztitel : LNAI
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 10604 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -