Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
 
 
DownloadE-Mail
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  An introduction to kernel learning algorithms

Gehler, P., & Schölkopf, B. (2009). An introduction to kernel learning algorithms. In G. Camps-Valls, & L. Bruzzone (Eds.), Kernel Methods for Remote Sensing Data Analysis (pp. 25-48). New York, NY, USA: Wiley.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-C28E-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-0998-8
Genre: Buchkapitel

Externe Referenzen

einblenden:
ausblenden:
externe Referenz:
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/9780470748992.ch2 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Gehler, PV1, 2, Autor           
Schölkopf, B1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Kernel learning algorithms are currently becoming a standard tool in the area of machine learning and pattern recognition.
In this chapter we review the fundamental theory of kernel learning. As the basic building block we introduce the kernel function,
which provides an elegant and general way to compare possibly very complex objects. We then review the concept
of a reproducing kernel Hilbert space and state the representer theorem. Finally we give an overview of the most
prominent algorithms, which are support vector classification and regression, Gaussian Processes and kernel principal analysis.
With multiple kernel learning and structured output prediction we also introduce some more recent advancements in the field.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2009
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1002/9780470748992.ch2
BibTex Citekey: 6120
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Kernel Methods for Remote Sensing Data Analysis
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Camps-Valls, G, Herausgeber
Bruzzone, L, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY, USA : Wiley
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 25 - 48 Identifikator: ISBN: 978-0-470-72211-4