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  Large Margin Methods for Part‐of‐Speech Tagging

Altun, Y. (2009). Large Margin Methods for Part‐of‐Speech Tagging. In J. Keshet, & S. Bengio (Eds.), Automatic Speech and Speaker Recognition: Large Margin and Kernel Methods (pp. 139-158). Hoboken, NJ, USA: Wiley.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-C5F9-2 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-09D3-5
Genre: Buchkapitel

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/9780470742044.ch9 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Altun, Y1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Part of speech tagging, an important component of speech recognition systems, is a sequence labeling problem which involves in- ferring a state sequence from an observation sequence, where the state sequence encodes a labeling, annotation or segmentation of an observa- tion sequence. In this paper we give an overview of discriminative meth- ods developed for this problem. Special emphasis is put on large margin methods by generalizing multiclass Support Vector Machines and Ad- aBoost to the case of label sequences. Experimental evaluation on Part of Speech Tagging demonstrates the advantages of these models over clas- sical approaches like Hidden Markov Models and their competitiveness with methods like Conditional Random Fields.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2009-01
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 5367
DOI: 10.1002/9780470742044.ch9
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Automatic Speech and Speaker Recognition: Large Margin and Kernel Methods
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Keshet, J, Herausgeber
Bengio, S, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Hoboken, NJ, USA : Wiley
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: 9 Start- / Endseite: 139 - 158 Identifikator: ISBN: 978-0-470-69683-5