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  Optimizing spectroscopic follow-up strategies for supernova photometric classification with active learning

Ishida, E. E. O., Beck, R., González-Gaitán, S., de Souza, R. S., Krone-Martins, A., Barrett, J. W., et al. (2018). Optimizing spectroscopic follow-up strategies for supernova photometric classification with active learning. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 483(1), 2-18. doi:10.1093/mnras/sty3015.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-731F-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-7320-7
Genre: Zeitschriftenartikel

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Optimizing spectroscopic follow-up strategies for supernova photometric classification with active learning.pdf (Zusammenfassung), 5MB
 
Datei-Permalink:
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Name:
Optimizing spectroscopic follow-up strategies for supernova photometric classification with active learning.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Ishida, E. E. O., Autor
Beck, R., Autor
González-Gaitán, S., Autor
de Souza, R. S., Autor
Krone-Martins, A., Autor
Barrett, J. W., Autor
Kennamer, N., Autor
Vilalta, R., Autor
Burgess, J. M.1, Autor           
Quint, B., Autor
Vitorelli, A. Z., Autor
Mahabal, A., Autor
Gangler, E., Autor
Affiliations:
1High Energy Astrophysics, MPI for Extraterrestrial Physics, Max Planck Society, ou_159890              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2018-11-06
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1093/mnras/sty3015
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
  Andere :
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: OXFORD : OXFORD UNIV PRESS
Seiten: - Band / Heft: 483 (1) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 2 - 18 Identifikator: ISSN: 0035-8711
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/1000000000021470