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  Data-driven Spatio-temporal Prediction of High-dimensional Geophysical Turbulence using Koopman Operator Approximation

Khodkar, M. A., Antoulas, A. C., & Hassanzadeh, P. (in preparation). Data-driven Spatio-temporal Prediction of High-dimensional Geophysical Turbulence using Koopman Operator Approximation.

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Basisdaten

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Genre: Forschungspapier

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1812.09438.pdf (Preprint), 454KB
Name:
1812.09438.pdf
Beschreibung:
File downloaded from arXiv at 2019-01-07 13:50
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Khodkar, M. A.1, Autor
Antoulas, Athanasios C.1, 2, Autor           
Hassanzadeh, Pedram1, Autor
Affiliations:
1Rice University, ou_persistent22              
2Max Planck Fellow Group for Data-Driven System Reduction and Identification, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_2453691              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2018-12-21
 Publikationsstatus: Keine Angabe
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: arXiv: 1812.09438
URI: http://arxiv.org/abs/1812.09438
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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